導入事例
YouTubeチャンネルを運用していると、再生数・登録者・クリック率などの数値確認と、報告用の集計が毎回の手作業になりがちです。その収集と分析は、自動化できます。
このページでは、チャンネルと動画別の数値を毎朝自動で収集してスプレッドシートに蓄積し、生成AIが診断コメントまで自動作成するしくみを構築した実例をもとに、導入前の状況・しくみ・効果・費用の目安を説明します。YouTubeに限らず、管理画面へ毎回見に行っている数字なら、同じ型で自動収集・AI分析のしくみがつくれます。
| お客様 | 自社のYouTubeチャンネル運用を任された企業の担当者 |
|---|---|
| 対象業務 | チャンネル・動画別の数値収集と、分析・報告レポートの作成 |
| 導入前の運用 | YouTube Studioの画面を都度開いて数値を確認。報告のたびに手作業で集計しており、どの動画・施策が効いたのかを数字で語ることが難しかった |
| 構築したしくみ | APIで毎朝数値を自動取得しスプレッドシートへ蓄積 → 生成AIが要約診断と詳細分析を自動作成 → ダッシュボードで達成度・動画別の伸びを確認。公開後48時間・1週間の初動も自動追跡 |
| 導入効果 | 担当者の計測作業がゼロに。実データにもとづいて「どの動画が登録につながったか」を数字で語れるようになった |
| 費用の目安 | お試し自動化 3万円〜 月額伴走プラン 5万円〜/月 |
導入前は、チャンネルの数値をYouTube Studioの画面で都度確認していました。報告資料を作るたびに、画面を見ながら手作業で数字を拾って集計しており、そのぶん担当者の時間を取られていました。
また、数字を眺めるだけでは「どの動画が何に効いたのか」までは分からず、次の一手を決める根拠を出しにくい状態でした。
データの取得からAI分析・初動追跡まで、次の5ステップで動くしくみを構築しました。
毎朝決まった時刻に、YouTubeのAPIからチャンネル統計・動画別統計を自動取得する
取得した数値をスプレッドシートへ日次で蓄積する（過去分の遡及取得にも対応）
生成AIが蓄積データを読み、要約診断と詳細分析のコメントを自動作成する
ダッシュボードで目標達成度・伸びている動画・施策の効果を確認する
新しく公開した動画は、公開後48時間・1週間の初動を自動で追跡する
使用技術
今回のしくみは、「管理画面の数値を自動で収集してスプレッドシートに蓄積し、生成AIが分析する」という構成です。数値の置き場所と見たい指標が決まっている業務であれば、同じ構成を応用できる可能性があります。
いずれも、いまお使いのツールやデータの環境に合わせて設計します。同じような業務がある方は、お気軽にご相談ください。
管理画面の数値確認やレポート作成を手作業で行っているケースでしたら、同じしくみを応用できる可能性があります。
今回のチャンネル分析自動化と同じような自動化を、単発で導入します。
※表示価格は目安です。内容を伺ったうえで個別にお見積もりします。
今回のような自動化を、定例ミーティングで優先順位を決めながら複数並行で進めます。ほかの業務もあわせて継続的に改善したい方向けです。
※ライト・スタンダード・プロの3プラン。作業時間の目安をもとにお見積もりします。
あります。規模が小さいチャンネルほど、1本の動画や少数の視聴者が平均値を大きく動かすため、数字の読み方に注意が必要です。今回のしくみでは「外れ値的に良い数字をそのまま根拠にしない」といった、小規模チャンネル向けの読み方のルールをAI分析側に組み込みました。
そのまま使える文章品質を目指して調整します。AI特有の言い回しや断定調が混ざらないよう、一般的なマーケティング用語と平易な表現で出力するルールを分析側に組み込んでいます。
APIやデータのエクスポート手段が用意されているサービスであれば、同じしくみに追加できます。取得できるデータの範囲はサービスごとに異なるため、対象のツールを伺ったうえでご相談時にお答えします。
数値データはお客様のGoogleスプレッドシートに蓄積し、そこを正本として管理します。AIによる分析時には、分析に必要な範囲のデータをAIのAPIへ送信します。送信する範囲や利用するAIサービスは、業務内容と社内ルールに合わせて事前に整理します。ご希望に応じてNDA（秘密保持契約）も締結します。
利用するAIサービスのデータの取り扱い条件を確認し、業務内容に合わせて選定・運用します。多くの生成AIには、API経由の利用時に入出力が学習に使われない選択肢が用意されており、業務利用ではその設定・プランを選ぶことを基本にしています。使用するサービスと条件は導入前のご相談時に確認・共有します。
内容を拝見して、2営業日以内にご返信します。